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题名/责任者:

强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现/冯超著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34000-0/CNY80.00

载体形态项:

xii, 371页:图;24cm

其它题名:

核心算法与TensorFlow实现

丛编项:

博文视点AI系列

个人责任者:

冯超 著

学科主题:

机器学习-算法-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

冯超, 毕业于中国科学院大学, 滴滴出行AI Labs时空数据组专家算法工程师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系, 同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程, 到各种复杂的强化学习算法, 读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理, 还深入分析了算法之间的内在联系。

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